1950'li yılların başında Alan Turing'in “Makineler Düşünebilir Mi?” sorusuyla makine öğrenmesi kavramı ortaya çıkmış, Bilgisayar Bilimci ve Bilişsel Bilimci “
"Güçlü" yapay zeka genellikle Yapay genel zekâ (İngilizce: Artificial General Intelligence kelimelerinin kısaltılmışı olarak: AGI) olarak etiketlenirken "doğal" zekayı taklit etme girişimleri yapay biyolojik zeka (İngilizce: Artificial Biological Intelligence: ABI) olarak adlandırılır.
Yapay zeka denilince akla ilk olarak insan benzeri robotlar gelse de robotlar insanların yerini almak yerine insanlığa çeşitli alanlarda katkı sağlamak ve insan kabiliyetini geliştirmek üzere dizayn edilmiştir.
Yapay zeka örnekleri arasında otomatik dil tercümesi, görüntü işleme, ses tanıma, otonom araçlar, akıllı ev sistemleri, oyunlar, chatbotlar ve daha pek çok uygulama bulunur.
Yapay zekânın - AI temel kategorilerini, nasıl çalıştıklarını ve neye katkı sağladıklarını biliyor musunuz? Yapay zekâyı; Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision ve Explainable AI olarak beşe ayırabiliriz.
İlgili 35 soru bulundu
McCarthy, Minsky, Nathaniel Rochester, -Claude E. Shannon ile birlikte "yapay zekayı" icat ettiler. McCarthy 1950'nin sonlarında Lisp dilini icat etti. Lambda kalkülüs'e dayalı olan lips 1960 yılında yayınlanmasından sonra yapay zeka uygulamaları geliştirilmesi için tercih edildi.
Yapay zekâ, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrollü robotun, genellikle akıllı varlıklarla ilişkili görevleri yerine getirme yeteneğidir.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, karmaşık tıbbi ve sağlık hizmetleri verilerinin analizinde, insan bilişini taklit etmek için makine öğrenimi algoritmalarını, yazılımlarını veya yapay zekayı (Artificial Intelligence: AI) tanımlamak için kullanılan kapsamlı bir terimdir.
“Yapay zeka zeki makineler, özellikle zeki bilgisayar programları yapma mühendisliği yada bilimidir.” “Düşünme, anlama, faaliyete geçirmeyi sağlayacak bilgiişleme çalışmasıdır.” “Yapay zeka bağımsız makineler-bu makineler insan olmaksızın kompleks işler yapabilir-inşa etmek için araştırma yapan bilişsel bilim dalıdır.
Yapay zeka (AI), makinelerin deneyimden öğrenmesini, yeni girdilere uyum sağlamasını ve insan benzeri görevleri gerçekleştirmesini mümkün kılar. Bugün duyduğunuz çoğu AI örneği - satranç oynayan bilgisayarlardan kendi kendine giden arabalara kadar - derin öğrenme ve doğal dil işlemeye dayanmaktadır.
Yapay Zekâ Politikaları Derneği Başkanı Zafer Küçükşabanoğlu, toplumda yapay zekanın tanımının yapılmasına verilen cevaplara yönelik olarak, "Yapay zekâ denilince akla 'robot' geliyor." dedi.
Yapay zeka uygulamaları genellikle C++ ve matematik için dizayn edilmiş MATLAB ve Lush gibi standart dillerde de yazılır. Ayrıca Haskell de Yapay zekâ için çok iyi bir programlama dilidir.
Deep learning, herhangi bir insan müdahalesi gerektirmeden; algoritmalar ve büyük veri kümeleri kullanarak kalıplar bulan ve çıktılar oluşturup yanıtlar veren bir makine öğrenme tekniği. Cihazlara görüntü, metin veya ses biçimindeki girdileri filtrelemeyi, sınıflandırmayı ve tahminlerde bulunmayı öğretiyor.
Yapay zeka (Al), makinelerin deneyimlerden öğrenmesini, girdilere uyum sağlamasını ve insanlara benzer görevler gerçekleştirmesini sağlayan bir teknolojidir. Birçok yapay zeka uygulaması doğal diş işleme ile derin öğrenmeye dayanmaktadır.
Soyut zeka, sayılar ve sözcükler ile ilgili sembolleri; sosyal zeka, insanlar ile iyi ilişkiler kurma ve onları anlama; mekanik zeka ise farklı araç, gereç ve makinaların işleyişini anlama ve onları kullanabilme olarak açıklanmıştır.
2015 yılında yapay zekâ alanındaki yatırımlarına başlayan Etiya, bir yıllık Ar-Ge çalışmaları sonucunda Türkiye'nin ilk yapay zekâ ürününü pazara sundu. Türkiye ile birlikte Arap ülkeleri ve Amerika pazarına da sunulacak olan ürün kendi kategorisinde dünyada da ilkler arasında yer alıyor.
İlk önemli gelişmeyse 1997 yılında IBM (International Business Machines)'in ürettiği Deep Blue adlı bilgisayar, dünyanın en ünlü satranç ustası Garry Kasparov'u yenmesiyle gerçekleşti. İlk yapay zekalardır. Mevcut birçok yapay zeka bu kategoridedir.
Yapay zeka, en basit şekilde belirli görevleri yerine getirmek için insan zekasını taklit eden ve topladıkları bilgileri yineleyerek kendilerini geliştirebilen sistemler olarak tanımlanır. Yapay zekayı günümüz teknoloji sistemlerinden ayıran en önemli özellik insan zekasını taklit edebilmesidir.
Öncelikle, kontrolsüz veya yanlış kullanıldığında, yapay zeka sistemleri insanlara zarar verebilir. Özellikle, otonom silah sistemleri veya kötü niyetli saldırılarda kullanılan zararlı yapay zeka örnekleri tehlikeli olabilir. Yapay Zeka'nın ilerlemesi, birçok mesleği etkileyebilir ve bazılarını tehdit edebilir.
Gelecekte Yok Olacağı Tahmin Edilen Meslekler
Uzmanlara göre gelişen yapayzeka teknolojisinin beraberinde muhasebecilik, teknik yazarlık, sekreterlik, noterlik, satış danışmanlığı, emlakçılık gibi mesleklerin yok olması ön görülüyor.
Dipnotlar, okuyucuya bir yazıda bahsedilen belirli bir konu veya gerçek hakkında daha fazla bilgi bulunduğunu işaret eden alıntılardır. Birçok meslek, tüketicilere yazılı belgelerdeki bilgiler hakkında ek ayrıntılar sağlamak ve araştırma için kullanabilecekleri kaynakları belirtmek için dipnotları kullanabilir.
AI coinler, kripto para dünyasında yapay zekaya odaklı bir proje çatısı altında oluşturulmuş kripto paraları ifade etmektedir. Yapay zeka ile hem makine öğrenmesi ve ChatGPT gibi ürünler çıkarmak mümkündür.
GPT-4, OpenAI tarafından oluşturulan GPT (Generative Pre-Trained Transformer) dil modelleri serisinin en son üyesidir . Son derece güçlü ve çok yönlü bir metin oluşturma aracı olarak tasarlanan GPT-4, büyük miktarda veri üzerinde dikkatle eğitilmiş bir sinir ağıdır.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri