Dijital dağıtım diğerlerinin yanı sıra içerik dağıtımı, çevrimiçi dağıtım veya elektronik yazılım dağıtımı (ESD) olarak da anılır, ses, video, e-kitap, video oyunları ve diğer yazılımlar gibi dijital medya içeriğinin teslimi veya dağıtımıdır.
EBD (Electronic Brake Force Distribution), araçların daha dengeli ve güvenli bir şekilde fren yapmasını sağlayan bir sistemdir. Sistem, frene basıldığında doğan gücü aracın hızına, her bir tekerin dönüş hızına ve frenin kuvvetine bağlı olarak tekerleklere dağıtmak suretiyle çalışır.
Üstel dağılım özellikle bekleme hattı, güvenilirlik, sağ kalım analizi ve sürekli parametreli Markov zincirlerinde sıkça kullanılır.
Normal dağılım hem uygulamalı hem de teorik istatistikte kullanılan oldukça önemli bir dağılımdır. Normal dağılımın istatistikte önemli bir yerinin olmasının nedeni, yapılan birçok ölçme sonucunun ölçme sayısı arttıkça normal dağılıma yaklaşmasıdır. Normal dağılım çan şeklinde bir dağılımdır.
Skewness bir dağılımın simetrik olmama derecesini ölçerken; kurtosis dağılımın ortasında çok fazla veya çok az örneğin bulunma derecesini gösteren bir indekstir. Eğer skorların çoğu ortalamanın solunda ise ve bu yüzden ortalamadan küçüklerse bu dağılımm pozitif olarak çarpık adlandırılır.
İlgili 41 soru bulundu
Carl Friedrich Gauss bu dağılımlar grubu ile, astronomik verileri analiz etmekte iken, ilgilenmiş ve bu dağılım için olasılık yoğunluk fonksiyonunu ilk defa tanımlamıştır. Bu olasılık fonksiyonunun grafiği, bir çana benzediği için çoğu kez çan eğrisi olarak da anılmaktadır.
Z dağılımı; ortalaması µ=0 ve standart sapması σ=1 olan Z puanlarının evren dağılımı olarak tanımlanabilmektedir. Z dağılımı olasılıklı bir normal dağılımdır. Yani Z dağılımının genel karakteristiği normal dağılımla aynıdır. Bu nedenle Z dağılımı 'standart normal dağılım' olarak da isimlendirilmektedir.
Üçgensel dağılım özellikle proje yönetiminde PERT analizinde bir minimum ve maksimum değer aralığı ile tanımlanan olayları modellemek için kullanılır. Tanım: Sürekli bir X rasgele değişkeni için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi ise X normal dağılımı sahiptir denir.
Bu dağılım sürekli ortamda(zaman, hacim, alan gibi) kesikli sonuçlar veren deneylerin modellenmesinde kullanılır.
Normal dağılım eğrisi, ölçme sonuçlarının orta noktalarda yoğunlaştığı, uç noktalarda seyrekleştiği bir dağılımın şeklini ifade etmektedir. Aşağıda normal dağılımdan farklılaşan dağılımlar, dağılımın şekilleri ile gösterilmiştir.
Normal dağılım, Gaussian dağılımı ya da çan eğrisi (bell curve) olarak da bilinir. Bu konu istatistiğin merkezinde yer aldığı için veri biliminin bel kemiği sayılabilir. Bir veri seti ile karşılaştığımızda öncelikli olarak değişkenlerin olasılıksal dağılımlarını bulmaya çalışırız.
Distribution (Dağıtım), Linux işletim sistemlerinde kendi özel özelliklerine sahip olan sistemleri tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Örneğin Linux çekirdeğini kullanıyor olmasına karşın farklı felsefe ve görüşlerle hareket ederek hazırlanan birçok Linux dağıtımı vardır.
İstatistiksel analizlerde sıklıkla kullanılan Weibull dağılımı, genellikle güvenilirlik analizi ve hayatta kalma analizi gibi durumları modellemek için kullanılır.
Bu dağılım sürekli ortamda(zaman, hacim, alan gibi) kesikli sonuçlar veren deneylerin modellenmesinde kullanılır.
Poisson dağılımı, (okunuşu: puason dağılımı) olasılık kuramı ve istatistik bilim kollarında bir ayrık olasılık dağılımı olup belli bir sabit zaman birim aralığında meydana gelme sayısının olasılığını ifade eder.
Z dağılımı; ortalaması µ=0 ve standart sapması σ=1 olan Z puanlarının evren dağılımı olarak tanımlanabilmektedir. Z dağılımı olasılıklı bir normal dağılımdır. Yani Z dağılımının genel karakteristiği normal dağılımla aynıdır. Bu nedenle Z dağılımı 'standart normal dağılım' olarak da isimlendirilmektedir.
Binom Dağılımı
Yapılan bu denemeler aşağıdaki özellikleri sağlar: 1) Her denemenin başarılı ve başarısız gibi iki sonucu vardır. 2) Her bir deneme için başarı olasılığı ve başarısızlık olasılığı = 1 − değişmez. 3) Deneme sayısı sabit olup denemeler tekrarlanabilir.
Binom dağılımı değişkenin sadece iki değer alacağı durumlarda kullanılır. Doğacak çocuğun kız ya da erkek olması, satış personelinin ürünü satması ya da satamaması gibi durumlar örnek olarak verilebilir.
Normal dağılım eğrisi, ölçme sonuçlarının orta noktalarda yoğunlaştığı, uç noktalarda seyrekleştiği bir dağılımın şeklini ifade etmektedir. Aşağıda normal dağılımdan farklılaşan dağılımlar, dağılımın şekilleri ile gösterilmiştir.
derive [derived|derived] {fiil}
çıkarmak {fi.} türetmek {fi.}
destroy [destroyed|destroyed] {fiil}
yıkmak {fi.}
Riske maruz değer ya da RMD (İngilizce: value at risk), son 30 yılda gelişimi hız kazanan ve son 20 yılda sistematik bir altyapıya kavuşan risk yönetiminin ayrılmaz bir parçası olarak piyasa riskinin (kur + faiz) ölçülmesinde kullanılan istatistik temelli bir yöntemdir. 1997 yılından itibaren yaygın kullanım alanı ...
z-puan tablosu diğer adıyla standart dağılım tablosu sayesinde belirli bir z değerinin altında kalan alanı bulabiliriz. Örneğin z puan değerinin -1.95 olduğu durumda z-puan tablosunda toplam popülasyonun %0.0256 oranla burada olduğu görülmektedir.
Örneklem ortalama istatistiğinden bir istatistik bulduğumuzda buna z istatistiği deriz. Bu değeri z tablosunda veya normal dağılım tablosunda bulup bu veya bundan daha büyük bir z değeri elde etme olasılığını buluruz. Bu, bize bu olasılığı verir.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri