Sayısal ya da sayısal olmayan formlarla betimlenen sembolik ifadedir. Veri tek başına bir soyutlama iken, sembolize edilerek somutlaşır veya somutlaştırılmış olur. Veri, kullanım amacı ve kullanılacak analizin hedef tanımlarına göre somutlaştırılma yani sembolize etme süreci olarak da tanımlanabilir.
Veri veya İngilizce adıyla data, üzerinde işlem yapılmamış enformasyon parçacığına verilen addır. Veriler, araştırmalardan, deneylerden, gözlemlerden ve internet gibi ortamlardan elde edilen her türlü değerdir.
Veri genellikle araştırma, gözlem, deney, sayım, ölçüm yoluyla elde edilir. Yaş, isim, telefon numarası, bir toplama işleminin sonucu ya da sınıfın yaş ortalaması birer veridir. Ham veri etkin şekilde bilgi üretme ve analiz için önemli bir hammade olarak görülebilir.
veri: bir araştırmada, bir tartışmada, bir akıl yürütmede sonuca ulaşabilmek için gereken ilk bilgi. Veri, en basit tanımıyla “küçük bir bilgi” demektir. Hatta daha yalın haliyle, veri için “bilgi parçacığı” diyebiliriz. Bilgi ise; düşüncelerimiz ve davranışlarımız için temel oluşturan, algılanabilen olgulardır.
Veri, olguların harf, sayı, renk gibi sembollerle ifade edilmesi iken, bilgi, herhangi bir konu ile ilgili verilerin bir araya gelmesi ile oluşan açıklayıcı ifadeler bütünüdür.
İlgili 28 soru bulundu
Sayısal ya da sayısal olmayan formlarla betimlenen sembolik ifadedir. Veri tek başına bir soyutlama iken, sembolize edilerek somutlaşır veya somutlaştırılmış olur. Veri, kullanım amacı ve kullanılacak analizin hedef tanımlarına göre somutlaştırılma yani sembolize etme süreci olarak da tanımlanabilir.
Her veri bilgidir ama her bilgi veri değildir. Bir şey hakkında ya da biri ile ilgili bilinen her şey veridir. Yani bir bilginin veri olabilmesi için somut bir gerçekliğe dayanması gerekir. Örneğin “Su 100 derecede kaynar” bir bilgidir ancak veri değildir.
Öyle ki veriyi şu şekilde gruplandırabiliriz: Ücretli-ücretsiz, statik-dinamik-yapılandırılmış-yapılandırılmamış, açık veri, büyük veri, açık hükümet verisi. Veri tipleri ise şöyledir: Sürekli nicel (boy, kilo gibi ondalıklı değerler), nicel, kesikli nicel (öğrenci sayısı vb.).
Kişisel veri, kimliği belirli ya da belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin her türlü bilgidir. Kişisel verilerin işlenmesi Kanunun 5. maddesinde sayılan hallerden en az birinin bulunması durumunda mümkündür.
Veri genellikle araştırma, gözlem, deney, sayım, ölçüm yoluyla elde edilir. İsim, telefon numarası, bir çarpma işlemi sonucu ya da sınıfın yaş ortalaması birer veridir.
Verinin Taşıması Gereken Özellikler
Hizmetlerin uygun bir biçimde planlanabilmesi, doğru kararlar verilebilmesi ve uygulamalarda başarılı olunabilmesi için toplanan verilerin bazı özellikler taşımalıdır. Veri doğru olmalıdır. Veri güvenilir olmalıdır. Veri kullanılabilir olmalıdır.
Veriler, kendi başına, yararlı olması için işlenmesi gereken “gerçeklerin” bir derlemesidir. Örneğin, bir kuruluşun yıllık satış rakamları verileridir. Veriler belirli bir şekilde işlendiğinde yararlı bir şekilde yorumlanabilir. Bu işlenmiş ve organize edilmişler veri topluluğuna “bilgi” denir.
İlkel türleri de içeren programlama dillerindeki verinin ortak türleri (tam sayı, ondalıklı sayı veya karakterler gibi), tuple'ler, kayıtlar, cebirsel veri türleri, soyut veri türleri, referans türleri, sınıflar ve işlev türleridir.
Kişisel verilerin herhangi bir şekilde erişilemez, geri getirilemez ve tekrar kullanılamaz hale getirilmesi işlemine kişisel verileri yok etme denir.
İlkel veri tipleri için bir standart yoktur. Ama her dilde karakterler, tamsayılar (integer), kesirli sayılar (float) yalın tiplerdir. Dizim (array), st- ring, fonksiyon, dosya, işaretçi vb birleşik (yapısal) tiplerdir. Bazı diller metin (string) tipleri de ilkel veri olarak alır.
Veri yapıları farklı türde olabilir ve çeşitli programlama dillerinde uygulanabilir. Bazı yaygın veri yapıları şunlardır: diziler (arrays), bağlı listeler (linked lists), ağaçlar (trees), grafikler (graphs), kuyruklar (queues), yığınlar (stacks), hash tabloları (hash tables), kümeler (sets) ve daha fazlası.
Değişkenler farklı biçimlerde sınıflandırılır: Nicel Değişken: Sayısal değerlerin matematiksel anlamıyla temsil edilebilen değişkenlerdir. Örneğin; yaş, sınav notu, aylık gelir, nüfus büyüklüğü, vs. Nitel Değişken: Kategorize edilebilen değişkenlerdir.
İstatistiklerdeki veri analizi genellikle tanımlayıcı istatistiklere, açıklayıcı veri analizine (EDA) ve doğrulayıcı veri analizine (CDA) ayrılmıştır.
Veri analizi, şirketlerin hedefleri doğrultusunda karar alabilmesi adına ham verilerin doğru yöntemlerle elde edilmesi, sınıflandırılması, incelenmesi, sadeleştirilmesi ve modellenerek anlamlandırılmasıdır. Böylece ham haldeki veriler amaca yönelik kullanışlı bilgilere dönüştürülebilir.
Bunlar; kişilerin ırkı, etnik kökeni, siyasi düşüncesi, felsefi inancı, dini, mezhebi veya diğer inançları, kılık ve kıyafeti, dernek, vakıf ya da sendika üyeliği, sağlığı, cinsel hayatı, ceza mahkûmiyeti ve güvenlik tedbirleriyle ilgili verileri ile biyometrik ve genetik verileridir.
Gerçek kişiye ilişkin olma: Kişisel veri, gerçek kişiye aittir, tüzel kişilerle ilgili veriler kişisel veri kapsamında değildir. Bu nedenle bir firmanın ticaret unvanı, adresi, faaliyet alanı vb. bilgiler tüzel kişiliğe ait bilgiler olması sebebiyle kişisel veri sayılmazlar.
Kişisel veri, “kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin her türlü bilgi” olarak tanımlanıyor. Bu kapsamda isim, ev adresi gibi en çabuk akla gelebilecek örnekler de, özgeçmiş ve parmak izi gibi bilgiler de kişisel veri.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri