Boş bir hipotez yazın
Boş hipotez, değişkenler arasında hiçbir ilişkinin olmadığı varsayılan konumdur. Sıfır hipotezi H 0 olarak yazılır , alternatif hipotez ise H 1 veya H a'dır . H 0 : Birinci sınıf öğrencilerinin katıldıkları ders sayısının yarıyıl sonu sınav puanlarına etkisi yoktur.
İstatistik paket programları sonucu çıkan p olasılığı ise, %5 ya da daha küçük olduğunda yani p≤0.05 olduğunda H0 hipotezi reddedilerek bulguların istatistiksel olarak manidar olduğu ifade edilir.
Hipotez, Araştırma Hipotezi İstatistiksel Hipotez olmak üzere iki tipte sınıflandırılabilir.
Hipotez testinin aşamaları
Anlam düzeyinin (α- alfa) belirlenmesi. Örnekleme dağılımının belirlenmesi. Ret alanının ve kritik değerin belirlenmesi. Karşılaştırmalar, sonuç ve yorum.
İlgili 22 soru bulundu
Sıfır hipotezi (null hipotez), test edilen iki grubun arasındaki farkın önemli olmadığını savunur. Örneğin, A sınıfı ve B sınıfı adında iki sınıf olduğunu düşünelim. Bu sınıflardaki öğrencilerin not ortalamalarının farklı olup olmadığını test etmek isteyelim.
Hipotezler üzerinde çeşitli işlemler yapılarak ifadenin “doğruluğu/yanlışlığı” araştırılır. Popülasyonu incelemeye yönelik yapılan çalışmalar ve bunların raporlanması ile hipotezin kabul edilip edilmeyeceğinin belirlenmesi işlemine hipotez testi denir.
Örneğin, eğer bir istatistik kullanıcı "bu olayın rastlantı olarak ortaya çıkma şansı binde birdir" diye bir sonuç verirse, bu daha formel olarak 0,001 istatistiksel anlamlılık olarak açıklanabilir.
Örneğin, alfa düzeyinin %5 (0,05) olarak seçtildiğini varsayalım. Testin sonucu küçük bir p (≤ 0.05) ise bu sıfır hipotezinin geçersiz olduğuna dair güçlü bir kanıttır. Testin sonucu büyük bir p (> 0,05) ise alternatif hipotezin zayıf olduğu anlamına gelir, dolayısıyla sıfır hipotez reddedilemez.
Eğer örnek ortalaması belirtilen popülasyon ortalamasına çok yakınsa, sıfır hipotezi reddedilmez. Eğer örnek ortalaması belirtilen popülasyon ortalamasından çok uzaksa, sıfır hipotezi reddedilir.
Sıfır hipotezi (H0 ile gösterilir) farksızlık hipotezi veya eşitlik hipotezidir; iki grup ortalaması arasında bir fark olmadığı veya iki grup ortalamasının birbirine eşit olduğunun kabulüdür. Sıfır hipotezi her araştırmada aynıdır, tektir.
Dolayısıyla hipotez; basitçe bir iddia, bir savdır. Çözüm olarak ortaya atılan bu iddia, doğrulanmaya ya da doğrulamanın daha kolay bir yolu olarak yanlışlanmaya çalışılır. Bir hipotez kurup bu hipotezi doğrulama ya da yanlışlama ve sonunda bir karara varma işlemlerinin bütününe hipotez testi denir.
h0 hipotezi doğru olmasına rağmen yanlışlıkla reddedilmesi birinci tip hatadır; alfa; false rejection. h0 hipotezi yanlış olmasına rağmen doğru kabul edilmesi ise ikinci tip hatadır; beta; false acceptance.
p değeri 0,01 ile 0,05 aralığında; İstatistiksel olarak anlamlı fark vardır. p değeri 0,001 ile 0,01 aralığında; Yüksek düzeyde olarak anlamlı fark vardır. p değeri 0,001 den daha küçük ise; Çok yüksek düzeyde istatistiksel olarak anlamlı fark vardır.
Örneğin keşifsel araştırmalarda ya da nitel araştırmalarda hipotez kurulmaz. Hipotez, neden sonuç ilişkilerini ortaya koymak isteyen açıklayıcı araştırmalarda, başka bir deyişle hipotez sınamaya yönelik araştırmalarda kurulur.
Bu P değeri “ilgili hipotez testi sonucunda anlamlı fark var- dır” denileceği durumda hatalı karar verme olasılığının ne olduğunu gösterir. Her ne kadar p değerinin 0,05 den küçük olması tıp literatüründe “istatistiksel olarak anlam- lı” kabul edilse de araştırmacının isteğine göre 0,01 olarak ta kabul edilebilir.
P değeri sıfır hipotez testi bağlamında istatistiksel anlamlılığı ölçmek için kullanılır. Sıfır hipotez testi reductio ad absurdum(saçmalığa indirgeme) argümanının istatistiğe uygulanmasıdır. Özetle, bir savın karşıtının mümkün olmadığını gösterilirse, o savın geçerli olduğu kabul edilir.
P-değeri alpha değerinden (yaygın olarak 0.05 kabul edilir) küçükse, gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu sonucuna varılır. P-değeri alpha değerinden (yaygın olarak 0.05 kabul edilir) büyükse, gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmadığı sonucuna varılır.
İstatistiksel anlamlılık için 0,05 p-değeri evrensel bir eşik değerdir. Anlamlı bir p-değeri nedenselliği kanıtlar. Gerçeklik: İstatistiksel anlamlılık sadece sıfır hipotezi altında gözlemlenen sonucun veya daha uç bir sonucun elde edilme olasılığını gösterir.
Sonuçlarımızın %5 hata payı yerine daha düşük bir hata payı için anlamlı çıkması bizler için istenilecek bir durum. Bu durumda yıldız şeklinde gösterimleri belirleyen ana etmen de, kullandığımız üç hata payından hangisi için en düşük hata payına göre anlamlı sonucu etmemizdir. Yıldız şeklinde gösterim son derece basit.
Güven düzeyi % 95 ise, bu aralığının popülasyon ortalamasını ,μ ,içerdiğinden % 95 emin olduğunuz anlamına gelir. Karşılık gelen z skorları ± 1.96 dır.
Hipotezler iki ayrılır. İkiye ayrılan hipotezler şunlardır: Sıfır hipotezi (H0) (yokluk/null hipotezi) Araştırma hipotezi (H1) (alternatif hipotez)
Hipotez ya da varsayım, bilimsel yöntemde olaylar arasında ilişkiler kurmak ve olayları bir nedene bağlamak üzere tasarlanan ve geçerli sayılan bir önermedir. Bilimsel bir ifadenin hipotez kabul edilebilmesi için sınanabilmesi gerekir.
Hipotez testi, bir araştırma çalışmasının sonuçlarının bir popülasyon için geçerli olan belirli bir teoriyi destekleyip desteklemediğine karar vermek için sistematik bir prosedürdür. Hipotez testinin adımları ; Araştırma hipotezinizi sıfır hipotezi(Ho) ve alternatif hipotez (H1) olarak belirtin.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri