Görüntü işleme teknikleri C, C++, Python, Java gibi programlama dilleri kullanılarak yapılıyor.OpenCV, Halcon, OpenFrameworks, CIMG, Fiji gibi kütüphaneler kullanılmaktadır.
Görüntü işleme, bir görüntüyü elde etmek ya da elimizde bulunan görüntüden yararlı bilgiler çıkarmak için çeşitli algoritmalar kullanarak görüntü üzerinde bazı işlemlerin gerçekleştirilme yöntemidir.
Sonuçta bu dillerin de temeli c ve c++ tır. Projenizin gereksinimine göre bir dil tercih etmek öncelikle en mantıklı başlangıç olacaktır. Android veya ios gibi mobil platformlar için ise android için java kullanmak en iyi çözüm olabilir.
Görüntü işleme, yararlı bilgileri ayıklamak veya görüntünün görsel kalitesini artırmak için görüntüler üzerinde işlemler gerçekleştirmek üzere hesaplamalı algoritmaların kullanılmasıdır. Evrişim ve filtreleme gibi matematiksel işlemleri kullanarak dijital görüntülerin işlenmesini içerir.
İlgili 30 soru bulundu
Dersin Amacı: Bilgisayar tabanlı görüntü üretim ve sunum programlarını temel seviyede (Adobe CS Photoshop) kullanabilmek. 2 boyutlu ortamda içerik ve görüntü problemlerini mesajın ihtiyacına göre çözümlemek ve uygulamaya koymak.
Görüntü işleme, daha çok, kaydedilmiş olan, mevcut görüntüleri işlemek, yani mevcut resim ve grafikleri, değiştirmek, yabancılaştırmak ya da iyileştirmek için kullanılır. Daha çok fotoğrafçılık ve grafik-Tasarım alanlarında kullanılır.
OpenCV: bilgisayarla görü, makine öğrenimi, görüntü işleme, video analizi gibi uygulamalar için kullanılan devasa bir açık kaynak kodlu kütüphanedir. Gerçek zamanlı işlemlerde oldukça önemli bir rol oynamaktadır.
Görüntü işleme, temel anlamıyla elimizdeki görüntüleri algoritmalar yardımıyla işleyerek bu görüntülerden elde etmek istediğimiz özelliklere doğrudan ulaşmamızı veya bu özellikleri öne çıkartmamızı sağlayan süreçtir.
Görüntü işleme cihazları; bulunulan ortamın, bir anın, bir nesnenin veya bir dökümanın bilgisayar ortamına aktarılması için kullanılan cihazlardır.
Görüntü İşleme için kullanılan iki yöntem, Analog ve Dijital Görüntü İşleme yöntemidir.
Üretilen ürünlerin görsel kontrollerini gerçekleştirmek için; endüstriyel kamera, lens ve uygun aydınlatmaların kombinasyonuyla oluşturulan görüntü işleme sistemleri kullanılır. KEYENCE görüntü işleme sistemleri gömülü yazılım sistemli bir kontrolörden oluşmaktadır.
Python; web uygulamaları, yazılım geliştirme, veri bilimi ve makine öğreniminde (ML) yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. Geliştiriciler, etkili ve öğrenmesi kolay olduğu ve birçok farklı platformda çalıştırılabildiği için Python'ı kullanır.
Python'un açık kaynaklı bir yazılım olduğunu unutmamak önemlidir. Böylece kullanımı ücretsizdir ve düzenli olarak güncellenir.
OpenCV açık kaynak kodlu, ücretsiz bir kütüphanedir ve computer vision odaklıdır.Bu yönleri ile Halcon'dan ayrılmaktadır.
OpenCV (Open Source Computer Vision) açık kaynak kodlu görüntü işleme kütüphanesidir. 1999 yılında İntel tarafından geliştirilmeye başlanmış daha sonra Itseez, Willow, Nvidia, AMD, Google gibi şirket ve toplulukların desteği ile gelişim süreci devam etmektedir.
Sonuç olarak, Python programlama dili, veri bilimi, makine öğrenimi, oyun geliştirme, web geliştirme ve nesnelerin interneti gibi farklı alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu dilin öğrenilmesi daha kolaydır ve çeşitli kütüphaneleriyle kullanıcılarına büyük avantajlar sunar.
Görüntü işleme teknikleri C, C++, Python, Java gibi programlama dilleri kullanılarak yapılıyor.OpenCV, Halcon, OpenFrameworks, CIMG, Fiji gibi kütüphaneler kullanılmaktadır. Ancak yaygın olarak OpenCV kütüphanesi kullanılıyor.Ayrıca derin öğrenme teknikleri ile de görüntü işleme yapılabiliyor.
Python decoratorlerin görevi, sınıfı veya fonksiyonu sarmak, işlevlerini değiştirmektir. The GoF (Gang of Four) tasarım kalıplarından, decorator design pattern ile bir bağı yoktur. Decorator design pattern'da amaç bir nesnenin davranışını değiştirmek için onu “decorate” eder.
Dijital (Sayısal) Görüntü: f(x,y) şeklinde temsil edilen sürekli görüntüyü (analog görüntü) ayrık örnekler cinsinden (discrete) ifade edilmesidir ve gösterimi f[x, y] şeklindedir. Şekil. Analog sinyalin, dijital sinyale dönüşümünde örneklerin alınması.
Ön işleme: Görüntünün optik tarayıcı ile veya dijital fotoğraflarla alınması Geliştirme ve Görüntüleme: Görüntü iyileştirme, görüntüyü analiz etme-kullanma. Bilgi çıkarımı: Sonuçların görüntü analizine dayalı olarak değiştirilmesi, kullanıma hazır hâle getirme yer almaktadır.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri