Sonuç olarak, veri analizi sürecinin başlıca aşamaları; veri toplama ve entegrasyonu, veri inceleme ve temizleme, veri dönüştürme ve modelleme, veri analizi ve sonuç çıkarımı ve veri görselleştirme ve dağıtım olarak belirlenmiştir.
Veri hazırlama, ham verilerin daha fazla işleme ve analize uygun hale gelebilmesi için hazırlanma sürecidir. Temel adımlar arasında ham verilerin toplanması, temizlenmesi ve makine öğrenimi (ML) algoritmalarına uygun bir formda etiketlenmesi ve ardından incelenip görselleştirilmesi yer alır.
Veri analizinde; tanımlayıcı istatistik, görselleştirme, veri madenciliği, makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme gibi kullanılabilecek birçok farklı teknik vardır. Veri analistleri, veri analizi yapmak için Excel, R, Python, SAS, SQL vb. çeşitli araçları kullanır.
İlgili 17 soru bulundu
İstatistiklerdeki veri analizi genellikle tanımlayıcı istatistiklere, açıklayıcı veri analizine (EDA) ve doğrulayıcı veri analizine (CDA) ayrılmıştır.
Veri analizi, temel bir ifadeyle; işlenmemiş verinin toplanması ve istatistik yöntemleri kullanarak anlamlı ve yararlı bilgiler haline getirilmesi işlemi olarak tanımlanabilir. İşletmelerin büyüme, küçülme, pazarlama stratejileri belirleme gibi kritik kararlarının alınmasında veri analizlerinden yararlanılmaktadır.
Nitel araştırma desenlerinde ortak olarak takip edilen adımlardan biri, verilerin işlenmesi sürecidir. Bu süreç (i) deşifre, (ii) kodlama, (iii) araştırmacı günlüğü yazımı ve (iv) kategori oluşturma basamaklarından oluşmaktadır.
Veri toplama kurulan sistematik bir şekilde hedeflenen değişkenler üzerine bilgi toplama ve ölçme işlemidir ve bu sayede, ilgili sorular yanıtlanıp sonuçları değerlendirebilir. Araştırmanın veri toplama bileşeni, fizik ve sosyal bilimler, beşeri bilimler ve işletmeyi de içeren tüm çalışma alanlarında ortaktır.
Veri analizi, faydalı bilgiler bulma, sonuçları bilgilendirme ve karar vermeyi destekleme amacı ile verileri inceleme, temizleme, dönüştürme ve modelleme işlemidir.
Veri analiz uzmanı olmak için üniversitelerin; İstatistik Bölümü, Bilgi İşlem Bölümü, İşletme Bölümü, İşletme Mühendisliği, Çalışma Ekonomisi, İktisat bölümü, Bilgi Sistemleri, Endüstri Mühendisliği Bölümü gibi programlardan mezun olmak gerekir.
Veri analizinin kullanım alanları
Bize karar vermek veya bir hipotezin doğru olup olmadığını teyit etmek için temel sağlar. Pazarlama: Temel olarak, araştırmacılar tüketici davranışlarını tahmin etmek için veri analizi yapar ve şirketlerin ürün ve hizmetlerini buna göre pazara yerleştirmelerine yardımcı olur.
Veri analiz programları, eldeki sayısal verilerin farklı değişkenlere göre değerlendirilebilmesini sağlar. Bu da en çok bilimsel araştırmalardan elde edilen istatistiksel bilgilerde faydalı olmaktadır. Bilindiği gibi araştırmalar sonucunda çok sayıda istatistiksel veri elde edilir.
Veri bilimi, veriden elde edilen bilginin genelleştirilebilir çıkarımlarının araştırılmasıdır. Ya da veri toplama, ayıklama ve analiz etme gibi soruları formülleştirme sürecine dayanır. Genel olarak veri bilimi süreci ardışıktır ve farklı bileşenlerle birlikte devam eder.
Veri çeşitlemesi, yöntem çeşitlemesinden farklı olarak aynı sosyal olguya ait farklı koşullarda elde edilmiş verilerin karşılaştırılması olarak ifade edilebilir (Hammersely ve Atkinson, 1995).
Araştırmacılar üç temel araştırma yöntemi türü kullanır: nitel (kalitatif), nicel (kantitatif, sayısal) ve karma yöntemler. Bu geniş kategoriler içinde daha spesifik yöntemler, vaka çalışmaları, kendi kendine raporlama ve anketler gibi bir dizi seçeneği içerir.
Hansen ve arkadaşlarına göre (2003) içerik analizi altı farklı aşamadan geçmektedir. Bunlar sırasıyla araştırma problemini tanımlama, örneklem belirleme, çözümleme birimlerinin belirlenmesi, kodlama cetvelini oluşturma, kodlama cetvelini sınırlama, güvenirliği ölçme, verileri çözümleme şeklinde açıklanmaktadır.
araştırma veri analizi, araştırmacılar tarafından verileri bir hikayeye indirgemek ve içgörü elde etmek için yorumlamak için kullanılan bir süreçtir. Veri analizi süreci, büyük bir veri yığınının daha küçük parçalara indirgenmesine yardımcı olur ve bu da anlamlıdır.
Veriler; ölçme, sayım, deney ve gözlem gibi veri toplama teknikleri ile elde edilir. Ölçüm ve sayım gibi tekniklerle toplanan veriler sayılarla ifade edildiğinden nicel veri, deney ve gözlemlerle elde edilen ve sayı belirtmeyen veriler de nitel veri olarak adlandırılmaktadır.
Veri toplama çeşitli yollarla yapılabilmektedir. Doküman/kayıt incelemesi, anket, soru formu, test, görüşme, odak grup, gözlem, kontrol listesi, etnografya, sözlü tarih, örnek olay incelemesi ve deney veri toplamak amacıyla daha yaygın olarak başvurulan yöntemlerdir [1, 2, 3, 4, 5, 6].
Nitel veri analizi, daha çok gözlem ve görüşme gibi veri toplama yöntem ve teknikleri ile elde edilen verilerin bilgisayar aracılığıyla düzenlendiği, kategorilere ayrıldığı, temaların keşfedildiği ve sonuçta tüm bu sürecin raporlaştırıldığı etkinlikler toplamıdır.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri