Araştırma verilerini en genel olarak nicel ve nitel veri, birincil ve ikincil veri şeklinde sınıflandırmak mümkündür. Eğer daha önce bir başka amaçla toplanmış verilerin kullanımı söz konusu olacaksa bu tür verilere ikincil veri denmektedir.
Öyle ki veriyi şu şekilde gruplandırabiliriz: Ücretli-ücretsiz, statik-dinamik-yapılandırılmış-yapılandırılmamış, açık veri, büyük veri, açık hükümet verisi. Veri tipleri ise şöyledir: Sürekli nicel (boy, kilo gibi ondalıklı değerler), nicel, kesikli nicel (öğrenci sayısı vb.).
Veriler iki yerden toplanabilir: iç ve dış kaynaklar. İç kaynaklardan toplanan bilgiler “birincil veri” olarak adlandırılırken, dış kaynaklardan toplanan bilgiler “ikincil veri” olarak adlandırılır. Veri analizi için tüm verilerin birincil veya ikincil araştırma yoluyla toplanması gerekir.
Veri türleri iki ana grupta toplanır. Bunlar olgusal ve yargısal verilerdir. Olgusal veriler, kişisel yargılardan bağımsız, gözlenebilen gerçeklerdir (cinsiyet, yaş, boy uzunluğu). Yargısal veriler, özneldirler ve yorum gerektirirler.
Veri genellikle araştırma, gözlem, deney, sayım, ölçüm yoluyla elde edilir. Yaş, isim, telefon numarası, bir toplama işleminin sonucu ya da sınıfın yaş ortalaması birer veridir. Ham veri etkin şekilde bilgi üretme ve analiz için önemli bir hammade olarak görülebilir.
İlgili 45 soru bulundu
Nicel veriler kesikli ve sürekli olmak üzere iki şekilde incelenmektedir : Discrete (Kesikli) Sayısal Veriler: Sonlu veya sayılabilir bir şekilde sonsuz değerler dizisine sahiptir. Gözlemlere ait özelliklerin tam sayılarla ifade edildiği veri kümeleridir. 0, 1, 2, 3 vb. tam sayı değerler…
Veri Kaynağı nedir? Veri Kaynağı, Türkiye'ye dair sosyo-ekonomik verileri kamuya açık resmi kaynaklardan derleyerek toplumun tüm kesimlerinin kullanımına sunan bir İzlemedeyiz projesidir.
Nonintegral Sayısal Türleri
Nonintegral sayısal veri türleri şunlardır Decimal (128 bit sabit nokta), Tek Veri Türü (32 bit kayan nokta) ve Çift Veri Türü (64 bit kayan nokta). Bunların tümü imzalı türlerdir. Bir değişken kesir içerebiliyorsa, bu türlerden biri olarak bildirin. Decimal kayan nokta veri türü değildir.
Büyük veri; toplumsal medya paylaşımları, ağ günlükleri, bloglar, fotoğraf, video, log dosyaları gibi değişik kaynaklardan toparlanan tüm verinin, anlamlı ve işlenebilir biçime dönüştürülmüş biçimine denir.
Veriler herhangi bir nesneyle bağlantı olan bilgilerdir. Örneğin kişisel bilgilerimiz bizim verilerimizi oluşturur. (Ad, soyad, yaş, kilo, boy vb.) Verilerin dijital ortamda depolanmasını, değiştirilmesini, düzenlenmesini kolaylaştıran veri yönetimi verilerin düzenli bir şekilde işlenmesi açısından oldukça önemlidir.
Nitel araştırmalarda genellikle gözlem, yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış görüşme, odak grup görüşmesi, söylev ve metin analizi gibi veri toplama yöntemleri kullanılmaktadır.
Veri türleri nicel (quantitative) ve nitel (qualitative) olarak ikiye ayrılır. Nicel Veri : Sayısal ölçekte kaydedilen ölçümlerdir. Nitel Veri : Sayısal ölçekte ölçülemeyen ölçümlerdir. Gözlem sonucu elde edilir.
Birincil Veriler: Araştırmacı, anket, gözlem, deney ve görüşme gibi bilimsel araştırma teknikleri ile verileri toplar. Elde edilen veriler özgündür, değerlidir. Bilimsel bilgiye ulaşmada daha çok birincil verilerden faydalanılır.
Eğer daha önce bir başka amaçla toplanmış verilerin kullanımı söz konusu olacaksa bu tür verilere ikincil veri denmektedir. Veriler daha önce toplanmamış ve ilk defa söz konusu çalışma ile toplanacaksa birincil veri olmaktadır.
Araştırma dünyasında iki ana veri kaynağı türü vardır: birincil ve ikincil. Birincil araştırma doğrudan bireylerden veya kaynaklardan yeni veri toplamayı içerirken, ikincil araştırma başka biri tarafından zaten toplanmış olan mevcut verilerin analiz edilmesini içerir.
taraması veya doküman incelemesi metotlarına dayanan araştırmalarda, konuya ilişkin kaynaklar/dokümanlar tespit edilir ve toplanır. Var olan kaynak ve belgeleri inceleyerek veri toplamaya literatür tarama denir.
Veri yapıları farklı türde olabilir ve çeşitli programlama dillerinde uygulanabilir. Bazı yaygın veri yapıları şunlardır: diziler (arrays), bağlı listeler (linked lists), ağaçlar (trees), grafikler (graphs), kuyruklar (queues), yığınlar (stacks), hash tabloları (hash tables), kümeler (sets) ve daha fazlası.
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nu (“Kanun”) uyarınca kişisel veriler iki kategoriye ayrılmıştır. Bunlar; i) kişisel veriler, ii) özel nitelikli kişisel verilerdir. Kanun uyarınca kişisel veri; kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin her türlü bilgi olarak tanımlanmaktadır.
Kartografya ABD. Veri yapısı (Data Structure), verinin veya bilginin bellekte tutulma şeklini veya düzenini gösterir. Tüm programlama dillerinin, genel olarak, tamsayı, kesirli sayı, karakter ve sözcük saklanması için temel veri yapıları vardır. Bir program değişkeni bile basit bir veri yapısı olarak kabul edilebilir.
Bir veri türü, temsil etmeyi, yorumlamayı ve algoritmaları veya bilgisayar belleğini veya diğer yapılarını tanımlar. Tür sistemi, veri türü bilgisini, veriyi kullanan veya veriye erişen bilgisayar programlarının doğruluğunu kontrol etmek amaçlı kullanır.
Sayısal ya da sayısal olmayan formlarla betimlenen sembolik ifadedir. Veri tek başına bir soyutlama iken, sembolize edilerek somutlaşır veya somutlaştırılmış olur. Veri, kullanım amacı ve kullanılacak analizin hedef tanımlarına göre somutlaştırılma yani sembolize etme süreci olarak da tanımlanabilir.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri